Kurs:
AI Basics with Python
Osnovni
80 časova
Materijali sa predavanja
Sertifikat o pohađanju kursa
Pristup snimljenim predavanjima 45 dana
Zašto ovaj kurs?
Pomjerajući granice tehnološkog napretka, svjedoci smo svakodnevno koliko umjetna inteligencija preuzima vodeće mjesto u virtuelnom svijetu, te se ni sam kraj njenog napretka ne može predvidjeti.
Ukoliko želite da saznate više o ovom tehnološkom fenomenu, načinu na koji se implementira u sve procese koji nas okružuju kao i olakšice koje omogućava svojim performansama kurs AI Basics with Python je najbolje mjesto za to.
U trajanju od 80 časova upoznajte se sa neophodnim preduslovima za razvoj AI/ML rješenja, načinom razmišljanja tokom razvoja, kao i o principima rada „state-of-the-art“ algoritama koji se koriste u razvoju i sve to na konkretnim primjerima.

Kome je namijenjen ovaj kurs?
Ovaj kurs je namijenjen svima koji žele da se upoznaju sa osnovama koncepta umjetne inteligencije, te na taj način zakorače u svijet pametnih tehnologija.
Polaznici ovoga kursa bi trebali da posjeduju predznanje iz oblasti osnova objektivno orjentisanog programiranja, kao i osnove rada sa struktuiranim podacima.
Plan i program kursa:
1. Python Crash Course
- Installation, choice of IDE
- Pip, packages and virtual environments
- Jupyter notebooks
- Variables and basic operations with variables
- Lists, tuples, dictionaries and basic operations with them
- Program flow – If statement, loops
- Functions, lambda functions
- Classes and inheritance
- NumPy, Pandas
- Data visualization basics
2. Machine Learning Basics with Python
- Programming vs Learning
- Historical overview
- ML workflow (from initial idea to production)
- Types of problems and common principles (train/validate/test)
- Performance measures
- ML Main Challenges
- Linear and Logistic regression
- Support Vector Machines
- Decision Trees and Random Forests
- Gradient Boosting
- Unsupervised learning
3. Deep Learning Basics with Python
- Mathematical foundations of neural networks
- Tensors and operations with tensors
- Gradient based optimization
- Neural network anatomy
- Applications in classification and regression problems
- Convolutional neural networks and applications
- Recurrent neural networks and applications
- Generative deep learning
SERTIFIKACIJA
- Polaznicima pripada sertifikat o pohađanju kursa AI Basics with Python za ostvarenih minimalno 70% prisustva od ukupnog fonda časova
1650,00 KM
Cijena je bez PDV-a.
Cilj kursa je da naučiš
Neophodne preduslove za nesmetan rad na razvoju rješenja baziranih na AI/ML tehnologijama
Uobičajene principe rada koji se primjenjuju u razvoju
Kako uspješno savladati uobičajene izazove u razvoju
Upoznati se sa najpoznatijim machine learning algoritmima
Upoznati se principima rada najpoznatijih arhitektura neuronskih mreža
Primjeniti sve gore pomenuto na konkretnim primjerima
Šta dobijam?
Pristup kursu u trajanju od 80 časova
Materijale sa predavanja
Sertifikat o pohađanju kursa
Pristup snimljenim predavanjima 45 dana od datuma završetka kursa
Detaljne informacije
Veljka Mlađenovića bb
Banja Luka
(krug Poslovne zone Incel)