facebook

Kurs:

AI Basics with Python

Osnovni

80 časova

Materijali sa predavanja

Sertifikat o pohađanju kursa

Pristup snimljenim predavanjima 45 dana

Zašto ovaj kurs?

Pomjerajući granice tehnološkog napretka, svjedoci smo svakodnevno koliko umjetna inteligencija preuzima vodeće mjesto u virtuelnom svijetu, te se ni sam kraj njenog napretka ne može predvidjeti.

Ukoliko želite da saznate više o ovom tehnološkom fenomenu, načinu na koji se implementira u sve procese koji nas okružuju kao i olakšice koje omogućava svojim performansama kurs AI Basics with Python je najbolje mjesto za to.

U trajanju od 80 časova upoznajte se sa neophodnim preduslovima za razvoj AI/ML rješenja, načinom razmišljanja tokom razvoja, kao i o principima rada „state-of-the-art“ algoritama koji se koriste u razvoju i sve to na konkretnim primjerima.

Kome je namijenjen ovaj kurs?

Ovaj kurs je namijenjen svima koji žele da se upoznaju sa osnovama koncepta umjetne inteligencije, te na taj način zakorače u svijet pametnih tehnologija.
Polaznici ovoga kursa bi trebali da posjeduju predznanje iz oblasti osnova objektivno orjentisanog programiranja, kao i osnove rada sa struktuiranim podacima.

Plan i program kursa:

1. Python Crash Course
  • Installation, choice of IDE
  • Pip, packages and virtual environments
  • Jupyter notebooks
  • Variables and basic operations with variables
  • Lists, tuples, dictionaries and basic operations with them
  • Program flow – If statement, loops
  • Functions, lambda functions
  • Classes and inheritance
  • NumPy, Pandas
  • Data visualization basics
2. Machine Learning Basics with Python
  • Programming vs Learning
  • Historical overview
  • ML workflow (from initial idea to production)
  • Types of problems and common principles (train/validate/test)
  • Performance measures
  • ML Main Challenges
  • Linear and Logistic regression
  • Support Vector Machines
  • Decision Trees and Random Forests
  • Gradient Boosting
  • Unsupervised learning
3. Deep Learning Basics with Python
  • Mathematical foundations of neural networks
  • Tensors and operations with tensors
  • Gradient based optimization
  • Neural network anatomy
  • Applications in classification and regression problems
  • Convolutional neural networks and applications
  • Recurrent neural networks and applications
  • Generative deep learning
SERTIFIKACIJA
  • Polaznicima pripada sertifikat o pohađanju kursa AI Basics with Python za ostvarenih minimalno 70% prisustva od ukupnog fonda časova

1650,00 KM


    *Ukoliko nemate promo kod ostavite prazno polje.

    Cijena je bez PDV-a.

    Cilj kursa je da naučiš

    R

    Neophodne preduslove za nesmetan rad na razvoju rješenja baziranih na AI/ML tehnologijama

    R

    Uobičajene principe rada koji se primjenjuju u razvoju

    R

    Kako uspješno savladati uobičajene izazove u razvoju

    R

    Upoznati se sa najpoznatijim machine learning algoritmima

    R

    Upoznati se principima rada najpoznatijih arhitektura neuronskih mreža

    R

    Primjeniti sve gore pomenuto na konkretnim primjerima

     

    Šta dobijam?

    Pristup kursu u trajanju od 80 časova 

    Materijale sa predavanja

    Sertifikat o pohađanju kursa

    Pristup snimljenim predavanjima 45 dana od datuma završetka kursa

    Detaljne informacije

    Početak:
    Termin u pripremi
    Kraj:
    -
    pon
    uto
    sri
    čet
    pet
    17:00-19:30
    80 časova
    LANACO Tehnološki centar
    Veljka Mlađenovića bb
    Banja Luka
    (krug Poslovne zone Incel)
    Mogućnost praćenja online

    Možda te zanima

    Share This