Kurs:
AI Basics with Python
Osnovni
80 časova
Materijali sa predavanja
Sertifikat o pohađanju kursa
Pristup snimljenim predavanjima 45 dana
Zašto ovaj kurs?
Pomjerajući granice tehnološkog napretka, svjedoci smo svakodnevno koliko umjetna inteligencija preuzima vodeće mjesto u virtuelnom svijetu, te se ni sam kraj njenog napretka ne može predvidjeti.
Ukoliko želite da saznate više o ovom tehnološkom fenomenu, načinu na koji se implementira u sve procese koji nas okružuju kao i olakšice koje omogućava svojim performansama kurs AI Basics with Python je najbolje mjesto za to.
U trajanju od 80 časova upoznajte se sa neophodnim preduslovima za razvoj AI/ML rješenja, načinom razmišljanja tokom razvoja, kao i o principima rada „state-of-the-art“ algoritama koji se koriste u razvoju i sve to na konkretnim primjerima.
Kome je namijenjen ovaj kurs?
Ovaj kurs je namijenjen svima koji žele da se upoznaju sa osnovama koncepta umjetne inteligencije, te na taj način zakorače u svijet pametnih tehnologija.
Polaznici ovoga kursa bi trebali da posjeduju predznanje iz oblasti osnova objektivno orjentisanog programiranja, kao i osnove rada sa struktuiranim podacima.
Plan i program kursa:
1. Python Crash Course
- Installation, choice of IDE
- Pip, packages and virtual environments
- Jupyter notebooks
- Variables and basic operations with variables
- Lists, tuples, dictionaries and basic operations with them
- Program flow – If statement, loops
- Functions, lambda functions
- Classes and inheritance
- NumPy, Pandas
- Data visualization basics
2. Machine Learning Basics with Python
- Programming vs Learning
- Historical overview
- ML workflow (from initial idea to production)
- Types of problems and common principles (train/validate/test)
- Performance measures
- ML Main Challenges
- Linear and Logistic regression
- Support Vector Machines
- Decision Trees and Random Forests
- Gradient Boosting
- Unsupervised learning
3. Deep Learning Basics with Python
- Mathematical foundations of neural networks
- Tensors and operations with tensors
- Gradient based optimization
- Neural network anatomy
- Applications in classification and regression problems
- Convolutional neural networks and applications
- Recurrent neural networks and applications
- Generative deep learning
SERTIFIKACIJA
- Polaznicima pripada sertifikat o pohađanju kursa AI Basics with Python za ostvarenih minimalno 70% prisustva od ukupnog fonda časova
1650,00 KM
Cijena je bez PDV-a.
Cilj kursa je da naučiš
Neophodne preduslove za nesmetan rad na razvoju rješenja baziranih na AI/ML tehnologijama
Uobičajene principe rada koji se primjenjuju u razvoju
Kako uspješno savladati uobičajene izazove u razvoju
Upoznati se sa najpoznatijim machine learning algoritmima
Upoznati se principima rada najpoznatijih arhitektura neuronskih mreža
Primjeniti sve gore pomenuto na konkretnim primjerima
Šta dobijam?
Pristup kursu u trajanju od 80 časova
Materijale sa predavanja
Sertifikat o pohađanju kursa
Pristup snimljenim predavanjima 45 dana od datuma završetka kursa
Detaljne informacije
Veljka Mlađenovića bb
Banja Luka
(krug Poslovne zone Incel)
Možda te zanima
Kurs
550 KM
Početni
40 časova
6. novembar 2024.
Kurs
380 KM
Početni
24 časa
23. septembar 2024.
Programiranje
690 KM
Početni
40 časova
10. septembar 2024.